Кейс інтернет-магазину жіночого одягу: зниження вартості конверсії в 8 разів

Про клієнта

Nasha Studio — український інтернет-магазин стильного жіночого одягу, який пропонує сучасні колекції для щоденного гардероба та особливих подій. Магазин активно розвиває онлайн-продажі та використовує Google Ads як один із ключових каналів залучення покупців.

На момент звернення до нас реклама вже працювала, однак її ефективність не відповідала вкладеним коштам. Основною проблемою була висока вартість отримання замовлень та недостатній обсяг конверсій для стабільного масштабування бізнесу.

З якою проблемою звернувся клієнт

Незважаючи на постійну присутність у Google Ads, рекламний акаунт не забезпечував необхідної кількості продажів. Алгоритми не мали достатньо якісних сигналів для оптимізації, а товарні кампанії використовували потенціал каталогу лише частково.

Стартові показники виглядали наступним чином:

• понад 4000 грн за одну конверсію;
• невелика кількість замовлень;
• недостатній обсяг даних для ефективного машинного навчання;
• нестабільні результати рекламних кампаній.

Основним завданням стало не просто зменшити CPA, а створити систему, яка могла б стабільно приносити продажі та масштабуватися без різкого зростання вартості залучення клієнта.

Аналіз акаунта

Перед внесенням будь-яких змін ми провели детальний аудит рекламного акаунта та Merchant Center.

Під час аналізу було виявлено кілька факторів, які негативно впливали на ефективність реклами:

• алгоритми отримували недостатньо інформації про реальну цінність різних покупок;
• товарний фід потребував доопрацювання та покращення якості;
• частина товарів мала проблеми з модерацією;
• товари просувалися недостатньо структуровано;
• кампанії використовували не всі сучасні можливості Google Ads.

Після визначення основних причин було сформовано покрокову стратегію оптимізації.

Що було зроблено

Налаштування цінності конверсій

Першим етапом стало правильне налаштування передачі цінності конверсій.

Замість того щоб алгоритм оптимізувався лише на кількість замовлень, він почав враховувати їхню фактичну цінність. Це дозволило системі ефективніше знаходити аудиторію, яка здійснює дорожчі покупки, а не просто залишає дешеві замовлення.

Саме цей етап став фундаментом подальшого машинного навчання кампаній.

Оптимізація товарного фіда

Для e-commerce якість товарного фіда безпосередньо впливає на результати реклами.

Було виконано комплексну роботу з:

• виправлення структури фіда;
• покращення атрибутів товарів;
• усунення помилок модерації;
• повернення максимальної кількості товарів до показів.

У результаті рекламна система отримала значно якісніший каталог для просування.

Сегментація товарів

Наступним кроком стало розділення товарів за категоріями.

Такий підхід дозволив:

• окремо аналізувати ефективність різних груп товарів;
• гнучкіше керувати бюджетами;
• масштабувати найприбутковіші категорії;
• швидше знаходити слабкі місця в асортименті.

Це значно спростило подальшу оптимізацію рекламних кампаній.

Запуск Performance Max

Основний акцент було зроблено на кампаніях Performance Max.

При цьому запуск не обмежився стандартними налаштуваннями. Кампанії регулярно оптимізувалися, аналізувалися пошукові сигнали та поведінка користувачів.

Окрему увагу приділили:

• роботі з мінус-словами;
• виключенню неефективних майданчиків;
• очищенню трафіку від нерелевантних показів;
• покращенню якості аудиторії.

У результаті кампанії почали витрачати бюджет значно ефективніше.

Робота з аудиторіями

Було побудовано більш чітке таргетування за соціально-демографічними характеристиками.

Це дозволило алгоритмам швидше знаходити потенційних покупців саме жіночого одягу та концентрувати бюджет на аудиторії з найвищою ймовірністю покупки.

Запуск Demand Gen

Для збільшення кількості якісних взаємодій було додатково запущено кампанії Demand Gen.

Вони допомогли розширити охоплення потенційних покупців, підвищити впізнаваність бренду та сформувати додатковий потік аудиторії, яка згодом конвертувалася у продажі через інші рекламні кампанії.

Підтримуюча Shopping-кампанія

Паралельно працювала окрема класична Shopping-кампанія.

Вона забезпечувала стабільну присутність товарів у пошуку, дозволяла отримувати додаткові продажі та давала можливість порівнювати результати різних типів рекламних кампаній.

Результати

Комплексна оптимізація дозволила повністю змінити ефективність рекламного акаунта.

Було досягнуто таких результатів:

• бюджет — 60 650,90 грн;
• понад 100 конверсій за місяць;
• вартість конверсії — 567,87 грн;
• цінність конверсій — 320 411,16 грн.

Найбільш показовим результатом стало зниження вартості конверсії більш ніж у 7 разів — із понад 4000 грн до 567,87 грн.

При цьому кількість отриманих конверсій суттєво зросла, що дало можливість алгоритмам Google Ads працювати ще ефективніше та забезпечило основу для подальшого масштабування рекламних кампаній.

Цей проєкт ще раз підтвердив, що високий бюджет сам по собі не гарантує результату. Для успішного просування інтернет-магазину важливо правильно налаштувати аналітику, передавати цінність конверсій, підтримувати якісний товарний фід, грамотно сегментувати асортимент і використовувати сучасні інструменти Google Ads.

Саме комплексний підхід до оптимізації дозволив перетворити рекламний акаунт із дорогого джерела неефективного трафіку на стабільний канал продажів із прогнозованою вартістю залучення клієнтів.